Comment utiliser l’analyse de données pour améliorer les résultats du projet cio

Des entreprises de toutes tailles ont utilisé Les données l’analytique pour rechercher des opportunités, réduire les coûts, créer des gains d’efficacité, prendre de meilleures décisions plus rapidement et finalement augmenter la satisfaction des clients; Cela se traduit également au niveau du projet, du programme et du portefeuille, car ceux-ci permettent une stratégie à l’échelle de l’entreprise.

Matthew Kobe, directeur de l’analytique chez Chicago Bulls, affirme que son équipe de stratégie commerciale et d’analyse utilise les connaissances des consommateurs pour orienter l’orientation stratégique de l’organisation. Ils utilisent l’analyse de données pour se concentrer sur trois domaines clés d’analyse – les niveaux de ventilateur, les transactions commerciales et l’engagement numérique – pour informer les choix stratégiques de l’organisation. Il partage plus sur leur accent sur les trois domaines ci-dessous:


• Fan Level Insights – Les Bulls construisent une solide solution CRM et entrepôt de données qui offre une vision plus holistique de nos fans. "Nous cherchons à comprendre les éléments psychographiques qui nous aident à comprendre pourquoi une personne s’engage et transige avec les Bulls," dit Matthew. Ils veulent aussi "Comprendre la satisfaction et les domaines à améliorer en capturant les commentaires spécifiques des fans sur tous les éléments de l’expérience des fans."

• Perspectives transactionnelles – L’équipe analyse toutes les transactions commerciales, y compris la billetterie, les concessions et la marchandise, et dans la mesure du possible, Matthew dit "Nous lions ces éléments transactionnels au fan pour créer une vue client plus complète."

• Perspectives d’engagement numérique – "Les Bulls ont une présence numérique significative illustrée par le deuxième plus grand nombre de médias sociaux pour toute équipe sportive en Amérique du Nord," dit Kobe. Pour cette raison, ils travaillent pour comprendre les types de contenu que les fans utilisent et comment ces engagements entraînent les comportements en aval de leurs fans. Ils font à nouveau tous les efforts pour relier les engagements aux fans afin de les aider à poursuivre leurs efforts pour développer davantage leur vision client.

"Avec ces trois domaines sous notre responsabilité, nous sommes en mesure d’influencer plus efficacement le changement à travers l’organisation. Plus précisément, nous avons influencé presque tous les domaines qui influencent l’expérience d’un fan avec les Bulls: la billetterie, le sponsoring, le contenu numérique, le marketing et les concessions," il dit.

Jason Levin, vice-président de la recherche institutionnelle à la Western Governors University (WGU), a également partagé comment ils utilisent l’analyse de données pour créer des projets gagnants. "Conceptuellement, les données les plus importantes pour projet le succès est d’avoir un plan de mesure qui comprend la fidélité de la mise en œuvre et l’efficacité," il dit.

Pour l’efficacité, "notre parti pris est d’utiliser des essais contrôlés randomisés, mais nous utilisons également des méthodes quasi-expérimentales. le le plus important les données doivent avoir une variable de résultat clairement définie qui peut être mesurée de façon fiable. Occidental Université Governors (WGU) a un avantage concurrentiel avec des variables de résultats par rapport aux établissements d’enseignement supérieur traditionnels. Chez WGU, toutes nos évaluations sont centralisées selon des normes rigoureuses. Ce système d’évaluation produit des données beaucoup plus fiables que si les facultés assignaient individuellement des notes."

Il décrit également un autre aspect unique des données à WGU – son "la taxonomie de domaine ou la hiérarchie des résultats d’apprentissage associés aux matériels d’apprentissage et aux évaluations. Le comportement d’apprentissage des élèves peut être cartographié entre le matériel de cours électronique et l’évaluation. Les données d’évaluation formative sont plus prédictives du succès de l’évaluation des enjeux élevés que les simples pages vues."

Pour prendre les meilleures décisions, les entreprises doivent être en mesure d’extraire des informations précises et pertinentes à partir des données disponibles. À défaut, les données brutes, peu importe la quantité, ne servent à rien. En fin de compte, les entreprises recherchent le type d’information qui leur indique ce que veulent leurs clients et qui est essentiel pour les conseils sur les initiatives, la direction, l’exécution et les mesures du projet.

"Nous utilisons Analyse des données pour examiner presque tout sur notre plate-forme, y compris combien de fois nos utilisateurs demandent le soutien à la clientèle, explique Jonathan Rodriguez, fondateur et C.E.O. chez BitMar Networks. "La première chose que nous avons réalisé était que plus nous proposions de solutions avant même que nos utilisateurs ne les demandent, moins nos utilisateurs demandaient un service client.".

Il a confiance qu’en mettant en œuvre l’analyse de données, BitMar a trouvé une toute nouvelle approche en matière de recrutement. Les données ont indiqué à BitMar que "vos utilisateurs n’ont pas besoin de votre support technique, ils préfèrent plutôt se parler. Alors, fournissez cette fonctionnalité et laissez-les être." Cela a mis en évidence la nécessité pour l’entreprise d’embaucher des passionnés de la communauté au lieu du personnel de service à la clientèle.

BitMar s’est lancé dans un projet de développement d’une plateforme d’auto-assistance pour les clients. "Qui aurait pensé que nous aurions été en mesure de fournir une plate-forme dans laquelle les utilisateurs peuvent s’aider eux-mêmes, à un coût pratiquement nul de notre côté?" dit Rodriguez. Les données analytique BitMar a non seulement aidé BitMar à zoomer sur les types de projets qu’ils devraient entreprendre, mais aussi à identifier les opportunités améliorer satisfaction de la clientèle et toujours réduire les coûts internes.

Jason Levin (WGU) dit que "probablement le projet le plus réussi à ce jour a été le cours de leadership et de communication conçu pour éduquer les étudiants dans le domaine affectif. En utilisant des méthodes quasi-expérimentales, nous avons démontré une amélioration significative de la rétention et de l’accumulation de crédit. Sur la base de cette recherche, le cours a été mis en œuvre dans les programmes de premier cycle de professions de la santé, qui dessert maintenant environ 1000 étudiants par mois."

En ce qui concerne les Bulls de Chicago, dit Matthew, l’utilisation du niveau de ventilateur et des connaissances transactionnelles pour faire une segmentation initiale des clients de leurs acheteurs de billets était une priorité absolue au cours de la dernière année. "Nous voulions savoir si nous avions des vulnérabilités entre les segments et des lacunes dans notre portefeuille de produits." Plus précisément, il dit avoir identifié des occasions de développer davantage les fans qui font partie des segments des jeunes professionnels et familles et a pris des idées au niveau des ventilateurs pour développer des personnalités pour ces segments afin d’aider les fonctions à comprendre comment les engager."

• Ils devaient commencer par "Pourquoi." -Pourquoi voulons-nous capturer certains points de données et quels sont les cas d’utilisation qui en résultent? "Nous avons des opportunités très limitées avec nos fans les plus importants pour capturer des données. Nous devons nous assurer que nous saisissons des données qui feront progresser nos points de vue des consommateurs et fourniront des occasions d’engager plus personnellement nos fans à l’avenir," dit Matthew.

• Trouver le bon moment pour utiliser la technologie pour soutenir et accélérer un processus. "Nous avons constaté que diriger avec la technologie résulte en une adoption plus faible et forcer l’adaptation de la technologie dans un processus moins efficace. En définissant le processus et en amorçant une solution analytique, nous sommes mieux équipés pour évaluer les options technologiques et en sélectionner une qui stimule vraiment l’organisation."

"Il y a une citation qui a été attribuée à Albert Einstein qui dit “tout ce qui peut être compté ne compte pas, et tout ce qui compte ne peut pas être compté”." dit Jason Levens, de Gouverneurs de l’Ouest Université. "Dans l’éducation c’est très vrai. Comprendre ce qui se passe avec la psychologie des étudiants et des professeurs est d’une importance critique mais difficile à mesurer. Cela est particulièrement vrai si vous essayez de mesurer ces concepts en temps réel et ne vous fiez pas aux instruments d’enquête. Il est clair, par la recherche générée par des échelles telles que le grit ou l’état d’esprit, l’importance de ces données pour l’éducation. résultats."