En utilisant la science des données pour prévenir la fraude ITProPortal

La plupart des gens à tout le moins connaître quelqu’un qui a été victime de fraude en ligne comment récupérer des photos à partir d’une carte SD. Des chiffres récents de Cifas ont révélé qu’un total de 89.000 cas de fraude record ont été enregistrés au cours des six premiers mois de l’année au Royaume-Uni. L’étude a révélé que, bien que le nombre de tentatives de fraude d’identité contre les comptes bancaires et les cartes de plastique est tombé, ces représentent encore plus de la moitié de tous les cas comment restaurer la carte SD corrompu. L’an dernier, la fraude par carte de paiement est élevé à 21,84 milliards $ à l’échelle mondiale.

Les efforts visant à obtenir des informations personnelles ou financières de fraude ont évolué à des opérations très sophistiquées. Il est plus un cas d’envoi des courriels au sujet d’optimisme princes de pays étrangers qui tentent de vous envoyer de grosses sommes d’argent. Maintenant, les fraudeurs acheter une carte de crédit volée et les renseignements personnels en vrac sur le web sombre et écrire des programmes ou code pour aller sur le test chaque carte pour déterminer si elles peuvent être minées pour un gain financier.


L’origine des paiements frauduleux peuvent normalement être retracée à une violation de données d’une organisation comment récupérer des photos effacées de la carte SD. Le cas récent de Equifax, l’agence d’évaluation du crédit à la consommation aux États-Unis qui a compromis 143 millions de données des gens, est un premier exemple. Equifax ensuite dirigé les clients vers une page de soutien à la clientèle usurpée, à défaut d’identifier qu’il était la tromperie et de démontrer comment il est facile d’imiter une page d’entreprise.

Tout en ayant une carte de détails volés ou utilisés pour effectuer un paiement frauduleux est sans aucun doute stressant et peu pratique, il est relativement facile pour un individu d’obtenir les fonds remboursés par leurs fichiers unhide bancaires sur le lecteur flash. Pour les commerçants, les paiements frauduleux représentent un défi assez différent comment récupérer des données de carte SD corrompu. Pour un consommateur pour obtenir leur argent, leur banque recueille un remboursement auprès du marchand. Mais, si le commerçant a livré la marchandise ou le service effectué, ils ont souvent peu de recours pour recouvrer les coûts. Une étude a révélé que chaque dollar dépensé coûte frauduleusement marchands 2,40 $ comment restaurer la carte SD endommagée. Cela signifie que les commerçants, en particulier ceux qui vendent des biens ou des services en ligne où la carte est pas physiquement présent, doit être très vigilant pour essayer de déterminer si la personne qui achète le produit est qui ils disent qu’ils sont.

Une approche de gestion du risque est de simplement refuser toute transaction qui déclenche un système de fraude de l’émetteur de la carte – par exemple, si la carte a été utilisée dans un pays différent qu’il a émis, ou si l’adresse de facturation est différente de l’adresse de livraison. Bien que ce soit susceptible de réduire la fraude, les chances sont le commerçant perd également des opportunités de revenus légitimes à la suite restaurent mac du lecteur USB. Le blocage des transactions légitimes parce qu’ils déclenchent un système de fraude est connu comme un « faux positif » et est rapporté au coût des marchands près de 8,6 milliards $ l’an dernier seulement récupérer les photos de la carte SD. Certains outils tels que 3D Secure peuvent aider à cela en demandant des informations supplémentaires sur un stand-alone site sécurisé avant de terminer la transaction, mais ils ne sont pas infaillible et souvent vu par les consommateurs comme « friction » à l’expérience client. À une époque où les consommateurs exigent une expérience sans frottement, comme Uber et sont devenus connus Airbnb pour, en ajoutant la couche 3D secure peut nuire à la conversion.

Il est plus le cas que les cibles de fraude en ligne sont les personnes âgées qui tombent pour les escroqueries par courriel – recherche Cifas suggère qu’il est en fait les gens dans leurs 30 ans qui sont les plus susceptibles d’être victimes. En fait, les plus de 60 ans est le seul groupe d’âge qui a vu des cas de fraude tombent cette année récupérer des données de carte SD Android. L’identification du client derrière la transaction est la clé pour prévenir la fraude.

fingerprinting L’appareil est une solution utile pour créer une image plus claire de la personne derrière la transaction. Tel est le processus de compréhension du dispositif qu’un client utilise pour faire des achats et peut aider à éliminer les faux positifs. Par exemple, les gens qui achètent des cadeaux pour des amis dans d’autres pays peuvent être un drapeau rouge commun aux systèmes de détection de fraude, car il est une carte internationale acheter quelque chose qui est expédiée à une adresse à l’étranger que la carte ne soit pas enregistré. Toutefois, si cet achat a été effectué sur un appareil que le client utilise généralement, son empreinte de l’appareil serait familier et le risque pour le marchand est considérablement réduit. l’analyse des données supplémentaires en utilisant la correspondance algorithmique et l’analyse du comportement jouent également un rôle très important d’identifier correctement un acheteur.

Si les fraudeurs utilisent des algorithmes et la science des données pour tester et valider rapidement les détails de cartes volées en vrac, les commerçants doivent aussi utiliser la science des données et des analyses prédicative pour aller de l’avant du jeu.

Des solutions intelligentes de gestion des risques utilisent une combinaison de données de transaction et de la technologie pour établir des profils de risque intelligents conçus pour identifier les fraudeurs tôt et éliminer la friction pour les clients légitimes.

À Adyen nous traitons les paiements pour plus de 4500 marchands à travers le monde, y compris certaines des plus grandes sociétés du monde. Cet ensemble complet de données permet une évaluation intelligente de chaque transaction – de telle sorte que si un commerçant identifie une carte frauduleuse en cours d’utilisation, il peut être analysé et traité avec précaution l’ensemble du réseau.

Avec des données scientifiques et l’apprentissage de la machine, nous pouvons commencer à prédire le comportement frauduleux et éviter que ces transactions d’avoir lieu. Une étape cruciale pour consiste à examiner les transactions plus que de simples entités autonomes. Il y a beaucoup de données précieuses qui peuvent être regroupées avec une transaction pour obtenir une vue globale du client – telles que l’adresse e-mail, les informations de connexion et les détails de la carte. Grâce à notre système de ShopperDNA, nous appliquons des algorithmes de liaison avancés à ces groupes, aux côtés de fingerprinting dispositif exclusif et l’intelligence réseau, pour suivre les appareils, les réseaux et les Personas en ligne. Cela permet aux commerçants de suivre et de bloquer les fraudeurs car ils adaptent à réduire les risques et rétrofacturation (le processus par lequel les paiements frauduleux sont remboursés).

À l’ère du canal omni, le commerce électronique et le désir de processus de paiement sans frottement, prévention de la fraude est non seulement de garder les mauvais paiements, mais aussi de laisser les bons paiements par. Les données sont vraiment la clé – c’est ce que les fraudeurs recherchent dans leurs systèmes pour soutirer de l’argent, mais il est aussi le meilleur moyen de lutter contre les paiements frauduleux de récupérer des données de carte micro SD. Il permet aux commerçants de récompenser les bons clients et leur fournir une expérience de la caisse transparente, tout en même temps l’arrêt des fraudeurs – qui essayera cartes de crédit volées sur plusieurs appareils, réseaux et adresses e-mail.