Sélection du type de graphique approprié pour votre didacticiel de données9

Le graphique a la température le long de l’axe horizontal et l’humidité relative le long de l’axe vertical. L’emplacement des cercles montre donc la variation de HR avec la température. Le rayon de chaque cercle ou bulle représente la quantité de pluie pour un ensemble particulier de {Temperature, RH}. La fin. Ou est-ce?

Il est assez difficile d’avoir une ligne directrice pour tous les types de graphiques qui trempent dans toutes sortes de données. Pour cela, un livre ne suffira pas, encore moins un tutoriel. Cependant, j’ai essayé de couvrir les représentations de données de base et comment les classer comme l’un des trois types de comparaison, de composition et de distribution.

La meilleure façon de sélectionner le droite graphique pour vos données est de te demander ce que tu as l’intention d’analyser.


Est-ce qu’il découvre un modèle? Est-ce qu’il voit la rupture d’un tout-complet-quelque chose? Une fois que vous avez votre réponse, votre analyse de données peut être classée dans l’une des trois méthodes que nous venons de discuter. Alors allez-y et tracer le graphique vous pensez que c’est le plus approprié (à l’aide des pointeurs donnés dans le tutoriel). Si vous êtes capable d’analyser les données que vous avez définies, vous l’avez. Si vous ne pouvez pas, essayez les autres variations graphiques possibles dans cette catégorie. Tôt ou tard, vous frapperez l’or.

Parmi les points que vous soulevez, je pense qu’il est particulièrement intéressant d’appeler l’implication du «désir de la direction pour impressionnant» par rapport à «le désir de l’utilisateur de faire son travail». C’est certainement quelque chose que j’entends régulièrement.

Nous en tant que concepteurs sommes souvent mis dans un coin avec des conversations comme celles-ci – d’une part, nous voulons produire des produits de haute qualité qui sont attrayants. Avec le marketing assis par-dessus notre épaule et les ventes réclamant que ce que les clients veulent vraiment, c’est “des séries animées, des camemberts multicolores avec des fonctionnalités de drill-down”, il est étonnant que les tableaux de bord et les visualisations réussissent 🙂

Je n’ai pas encore trouvé une méthode infaillible pour diffuser ces conversations. Ce que j’ai trouvé est en ajoutant le test et la validation des utilisateurs (plutôt que de parler uniquement avec le client qui achète) au cycle de développement d’un produit, puis en collaborant avec toute partie de votre organisation qui préconise des considérations de design “purement sexy”. les résultats parlent habituellement d’eux-mêmes.

D’après mon expérience, l’objectif de la visualisation est de distiller des données numériques sous une forme qui permet à un utilisateur de surveiller et d’analyser rapidement une situation, afin qu’il puisse prendre les mesures nécessaires. En présentant des informations avec des «extras» (tels que des ombres portées, des gradients, l’affichage de la troisième dimeion, etc.), vous risquez de réduire l’efficacité de l’information et de la rendre moins utilisable.

Dans l’exemple n ° 2 ci-dessus, vous utilisez un graphique à barres empilées pour encoder deux valeurs, “durée de la visite” et “nombre total de visiteurs”, segmentées par les jours de la semaine de travail. Bien que je suppose que cette information pourrait être utile à un téléspectateur tel qu’affiché, je le contesterais pour deux raisons:

b) Si l’intention du tableau est de montrer les différents types de durée des visites en tant que mesures comparatives les unes par rapport aux autres, alors les empiler n’est bénéfique que pour la pile initiale. Une fois que vous passez à la seconde et au-delà, les différents types ne peuvent pas être référencés les uns par rapport aux autres car ils commencent dans une position décalée. Par conséquent, si vous essayez de comprendre rapidement si le nombre de visiteurs ayant passé “5 sec – 30 sec” sur le site jeudi était plus petit ou plus grand vendredi ou mardi, et dans quelle mesure, vous auriez du mal à le faire .

c) S’il y avait une raison particulière qui exigeait que ces deux valeurs soient codées sur le même tableau, je recommanderais de décomposer la pile et de présenter les types de durée du visiteur comme un ensemble de barres verticales avec une superposition graphique linéaire suivi “total des visiteurs quotidiens”.

Ces défis sont l’une des raisons pour lesquelles je suis un adversaire vocal au sein de mon organisation contre l’utilisation de barres empilées pour une raison quelconque. Il a été mon expérience que pour à chaque fois vous pouvez utiliser une barre empilée, qu’il existe une autre méthode qui affiche les données avec plus de clarté.

Mon point de vue sur le graphisme est qu’il est essentiel dans un certain nombre d’endroits. Une bonne visualisation peut attirer le visiteur, et il se dit: “Oui, ça a l’air génial. Maintenant, laissez-moi voir ce qu’il essaie de montrer. ” d’autre part, s’il est affiché à l’aide de longs tableaux de données ou de graphiques à la vanille, l’utilisateur final en sera rebuté et il développera un bloc mental vers les données avant même qu’il commence à les analyser.

D’un autre côté, si vous avez une situation dans laquelle vous analysez un processus très critique en temps réel, alors coupez tous les fioritures – la visualisation directe sans barre de défilement et sans onglets différents est ce dont vous avez besoin. D’après mon expérience, les graphismes de qualité semblent très bien se dérouler lors des démos de vente et de la gestion (en vous aidant à “masser” les chiffres quand ils n’ont pas atteint la cible :))

En ce qui concerne la colonne empilée, oui je suis d’accord avec vous sur certains points. La meilleure chose à faire serait de montrer d’abord le nombre total de visites par jour, puis en cliquant sur un jour particulier, de descendre et de montrer la durée du séjour pour ce jour particulier. Cependant, pour diverses raisons, il est impossible d’effectuer des analyses à chaque fois. Donc, dans ce cas, le graphique empilé est très pratique pour montrer beaucoup d’informations dans un petit espace compact. Oui, nous pouvons le décomposer en barres verticales avec un graphique linéaire superposé, mais cela prendra beaucoup de place, ce qui est souvent une contrainte (surtout quand vous créez des tableaux de bord et que beaucoup d’informations doivent tenir dans un écran) . Le graphique empilé est bien pour trouver les différences dans la rupture jusqu’à 5-6 ensembles de données, mais plus que cela s’avère être un problème. Aussi, vous serez dur pressé si la différence dans les piles n’est pas trop et vous devez prendre une décision à ce sujet. Pour conclure, je dirais que les graphiques empilés ne vous aident pas à comparer des valeurs qui sont très proches, mais comme dans mon exemple, quand les valeurs sont assez éloignées, elles vous équipent suffisamment pour porter un jugement. Signaler comme inapproprié