Un outil pris en charge par la NASA accélère la récupération des feux de forêt

"Les feux de forêt réduisent ou enlèvent la végétation et le couvert végétal qui protègent les sols forestiers," a déclaré Mary Ellen Miller, un ingénieur de recherche du Michigan Tech Research Institute. "Cette perte de végétation forestière augmente le risque d’écoulement, d’inondation et de glissement de terrain lorsque les sols deviennent saturés." Pour les équipages de BAER, cela signifie que le temps est essentiel. Leur première tâche? Créer une carte de gravité des brûlures qui reflète les changements dans la couverture terrestre et les propriétés du sol causées par l’incendie. Les cartes informent les recommandations des équipes et les décisions de stabilisation et de récupération pour la zone brûlée, ou brûler une cicatrice. Les actions comprennent généralement des traitements tels que la pose de paillis, l’érection de clôtures de limon ou la plantation de graines à croissance rapide. "Pour être efficaces, ces traitements doivent être en place avant la première grosse tempête," Miller a ajouté.


L’assemblage des données spatiales nécessaires à la formulation de ces recommandations prenait généralement plusieurs jours, temps que les équipes de BAER pouvaient difficilement se permettre. Avec le besoin de rapidité, l’équipe de Miller a créé une base de données qui intègre et assemble automatiquement les données satellite et autres de la NASA nécessaires pour démarrer le processus de planification du rétablissement beaucoup plus tôt.

En partenariat avec le Forest Service des États-Unis, Miller a dirigé un projet de sciences appliquées qui a développé outil appelé la base de données d’intervention rapide contre l’érosion. Ce RRED prend en charge une restauration post-incendie plus rapide accélérer la collection de données spatiales qui sape le temps.

Avec RRED, Les équipes BAER et d’autres utilisateurs téléchargent d’abord leur sol brûler la gravité cartes, qu’ils dérivent à la fois des satellites et des données de terrain. "Landsat 8 est fréquemment utilisé par les équipes de BAER; Cependant, l’imagerie aérienne multispectrale et d’autres plates-formes d’imagerie comme ALI, MODIS et VIIRS d’EO-1 peuvent également être utilisées." Miller a noté. Une fois que l’utilisateur a téléchargé la carte, RRED la combine avec la végétation, le sol et les couches d’altitude dérivées des observations de la Terre, et délivre une carte composite pré-formatée pour l’entrée du modèle.

Avec ces données rapidement assemblées, les équipes peuvent concentrer l’essentiel de leurs efforts sur la modélisation des effets de plusieurs scénarios météorologiques. Ils peuvent évaluer les alternatives et déterminer les emplacements dans brûler cicatrice sont les plus vulnérables à l’érosion, aux inondations et aux glissements de terrain.

Un feu de camp illégal a déclenché le feu de Soberanes. Il est finalement devenu le plus grand feu de forêt de l’année en Californie, brûlant plus de 132 000 acres. Au moment où les équipes ont finalement contenu l’incendie, c’était l’opération de lutte contre les incendies la plus coûteuse de l’histoire des États-Unis.

Pour sa stratégie d’après-feu, Jeremy Lancaster, membre de l’équipe d’intervention d’urgence de Watershed, s’est tourné vers Miller et RRED pour obtenir des conseils rapides. Il était préoccupé par les répercussions que les précipitations pourraient avoir sur les routes, les infrastructures, les aires de loisirs et les animaux sauvages à proximité. "valeurs à risque".

"Les équipes d’état ont utilisé les résultats de [ERD] … pour identifier les zones de sédimentation élevée [susceptibles] d’affecter les structures de drainage et d’autres valeurs à risque. Les résultats du modèle d’érosion ont aidé les équipes à identifier les domaines de préoccupation et à élaborer des recommandations pour des mesures de protection d’urgence," Lancaster a dit. "Typiquement, ceux-ci incluent des poteaux en T, des clôtures de silt, des supports de débris, etc." Moins d’un mois plus tard, la Californie avait un autre incendies sur ses mains. Et RRED a aidé les équipes d’intervention une fois de plus.

Le feu de cèdre a balayé la forêt nationale de Sequoia en Californie pendant la fin de l’été. Ce feu de forêt est devenu la première chance de Miller pour voir comment L’équipe BAER Les membres utilisaient avec succès RRED par eux-mêmes – avec un minimum d’aide de sa part. "J’ai reculé et j’ai plutôt aidé les équipes du Service forestier à effectuer la modélisation de manière indépendante," Miller a dit. "Alerte Spoiler-ils ont fait génial!"

La spécialiste des sols de l’USFS, Lizandra Nieves-Rivera, a utilisé le RRED pour guider les recommandations post-incendie de son équipe BAER concernant les zones de loisirs locales, les routes et les structures de drainage touchées par le feu de cèdre. Les menaces potentielles et la distance par rapport aux valeurs à risque ne justifiaient pas d’actions supplémentaires, de sorte que l’équipe n’a proposé aucun traitement de paillis. "La comparaison entre [les modèles de tempêtes] a aidé l’équipe à déterminer, expliquer et sauvegarder le coût élevé par rapport au niveau de risque," elle a observé.

En 2016, Miller a travaillé fiévreusement pour étendre la base de données RRED de 17 États occidentaux sujettes aux incendies à l’ensemble du Lower 48. Elle a dit que la prochaine étape de ce projet est de transférer entièrement RRED à un serveur USFS en 2017. Miller a ajouté, "Nous prévoyons également continuer à rendre la base de données plus conviviale avec notre nouvelle interface open-source. Les équipes de BAER sont soumises à de sérieuses contraintes de temps, donc la rationalisation du processus est importante pour une utilisation opérationnelle."